专业介绍

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大数据技术

1. 培养目标

本专业紧密对接大湾区人工智能、软件与信息服务产业需求,与腾讯、美林数据、科大讯飞、悦智人工智能、泰迪科技等领域头部企业及区域重点企业进行深度合作,培养德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识、爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,具备职业综合素质和行动能力,面向大数据行业的数据分析师、大数据应用开发工程师、大数据平台运维工程师等职业,能够从事大数据获取与处理、大数据分析开发、大数据平台运维、大模型技术应用等工作的数智型、复合型、创新型、应用型现场工程师。

2. 核心课程

Python程序设计、Linux操作系统应用、人工智能导论、数据库技术应用、Python数据分析技术、Hadoop大数据技术、Spark大数据技术、数据采集与治理、SQL数据分析技术、NoSQL数据库技术、大数据机器学习、大模型应用开发技术、大数据可视化技术

3. 人才培养特色

打造分层课程体系,推进岗课赛证融合。大一聚焦职业认知与夯实基础;大二聚焦大数据职业岗位核心技能培养;大三通过产品交付实践,强化学生实战能力。课程融入证书认证等,以高端证书提升就业竞争力。联合名企协同育人,强化实战就业。与头部企业围绕“十共”机制开展合作办学,共同打造“数创英才班”,联合开展教学、实训、实习及就业推荐。学生配备“双导师”,依托5个省级校内外实训基地、科技社团开展产品交付导向的“五级”实践,递进式锤炼学生创新能力与工程实践能力。以赛促学,大力支持学生参与世界职业院校技能大赛、中国国际大学生创新大赛等国家白名单赛事,提供资金、场地及精细指导,实施学分置换、专项奖学金等激励机制,持续强化学生专业技能。

4. 就业方向

毕业生主要面向大湾区大数据、人工智能、软件与信息服务等核心产业,可从事数据分析师、数据治理工程师、大数据应用开发工程师、大数据平台运维工程师、大模型应用技术工程师、产品经理等岗位。主要负责大数据采集与治理、数据分析挖掘、大数据平台搭建运维、大数据可视化、大模型行业应用落地等工作,就业覆盖数字经济、智能制造、智慧城市、金融科技等多个高增长领域。专业依托校企深度合作与优质实训就业渠道,近年就业率保持99%以上,毕业生就业对口率高、职业成长空间广,大批学子成长为企业核心技术骨干与大数据领域高技能人才,并涌现出年薪超百万的优秀典型。