专业介绍

您当前所在位置: 首页 > 专业介绍 > 软件学院 > 正文

大数据技术专业

【培养目标】

大数据技术专业的前身是计算机信息管理专业,是广东省一流高职院校高水平专业、广东省高职重点专业和二类品牌专业专业分为大数据应用和公有云架构两个方向,紧密对接区域产业需求,与腾讯、新华三、网易等世界500强企业和头部企业进行深度合作,培养思想政治坚定、德技并修,德、智、体、美、劳全面发展,具有创新思维、创新精神、创新创业意识和创新创业能力,适应深圳及珠三角地区大数据产业发展需要,具备良好的职业道德和人文素质,掌握数据采集、存储、处理、分析、可视化及平台运维等知识和技术技能,面向大数据与公有云平台运维管理、大数据获取与处理、大数据分析开发、云计算开发等领域的高素质数字现场工程师

【主干课程】

专业基础课:程序设计基础、Linux操作系统应用、云计算基础

大数据方向核心课:Hadoop大数据应用开发、Spark大数据技术、Python数据分析技术、大数据机器学习、NoSQL数据库技术、Web数据可视化技术职业技能等级证书考证等。

公有云方向核心课:虚拟化技术、云计算运维实战、云计算基础架构及服务、自动化运维、Hadoop大数据基础、轻量级JAVAEE应用开发职业技能等级证书考证等。

【就业方向】

学生主要在信息处理和存储支持服务、云服务技术支持、运行维护服务、应用软件开发等行业就业。主要岗位包括:大数据数字现场工程师、大数据平台运维工程师、云平台运维工程师、数据分析工程师、可视化开发工程师、云计算开发工程师、大数据开发工程师、云服务管理运维工程师。本专业搭建了“岗课赛证”融合的课程体系,依托与头部企业(腾讯、新华三等)的合作,试点了1+X职业技能等级证书和中高端国际化证书,通过率高达80%以上。专业学生近年5年参加各类技能竞赛获得省级以上奖项30余项,其中国家一等奖3项、省级一等奖以上15项,部分优秀学生走向了名企与高薪的就业岗位。